Clareza antes de escala
Começamos pelo contexto de negócio e maturidade em dados. Só depois priorizamos casos de uso, quick wins e roteiro de piloto — para evitar “POC eterno”.
Sobre nós
Quem é a Friction Lab
Somos uma consultoria em inteligência artificial com sede em Belo Horizonte, atuando com times no Brasil que precisam alinhar estratégia, dados e execução — com menos atrito entre áreas e fornecedores, e mais clareza sobre o que vale a pena fazer primeiro.
Por que “fricção”?
Fricção, para nós, é tudo o que atrasa decisões boas: silos entre times, dados incompletos, expectativas mal alinhadas, medo de errar em piloto ou dúvidas sobre LGPD. Não é “culpar o processo” — é encontrar onde o sistema humano + tecnológico engancha e desenhar caminhos realistas.
A Friction Lab Consultoria Ltda. existe para traduzir tendências de IA em planos que sua liderança entende e que suas equipes conseguem operar — com governança, documentação e transferência de conhecimento.
Como pensamos o trabalho
Três frentes que guiam cada engajamento — do diagnóstico ao acompanhamento em produção.
Menos atrito entre pessoas
Facilitamos conversas entre negócio, jurídico, TI e fornecedores. Documentamos decisões e deixamos rituais que seus times repetem sem depender só de nós.
Segurança e LGPD
Arquitetura e práticas alinhadas à realidade regulatória brasileira — segurança da informação e privacidade como parte do desenho, não como adendo.
Onde e como atuamos
Nossa base operacional é Belo Horizonte (MG), com entregas presenciais e remotas — workshops, discovery, desenho de arquitetura e apoio à implementação junto aos seus times internos.
Quando faz sentido, integramos parceiros técnicos; quando não, ajudamos vocês a escolher stack e critérios de sucesso com transparência sobre risco, custo e prazo.
Parceria, não “caixa-preta”
Acreditamos que IA de verdade nasce de confiança mútua: vocês conhecem o negócio; nós trazemos método, engenharia e experiência em adoção. Juntos reduzimos incertezas, celebramos quick wins e preparamos a organização para evoluir o modelo depois do go-live.
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